未来社会デザインハブ

2021年度 集中講義「リスクデータサイエンスと保険」

開催概要

東北大学知の創出センター×アクサ協働プログラムの一環として、東北大学大学院理学研究科数学専攻にて、以下の集中講義が開催されますので、ご案内申し上げます。

授業概要

予測モデリングとよばれるアプローチを、リスクを扱う文脈で考え、その基本事項を紹介します。ここでいうリスクとは、 不確定かつ「避けたい」もののことであり、保険会社が直接に専門的に扱っているものを主に念頭に置きます。 講義項目としては「予測モデリングの基本手順」「探索的データ解析 (EDA) 」「保険数理のための予測モデリング手法の例」「モデルの選択・評価の方法」「回帰問題での実践」といったものを予定しています。 授業中は、講師が一方的に話をするだけでなく、受講者も実際にRのコードを実行しながら話を聴く形とします。 また、授業中にRのコードを書いて提出する課題を (複数回) 与える予定です。 この授業を受講するにあたっては、Rについての予備知識は前提とはしません。

主な対象
東北大学理学部数学科4年生、東北大学理学研究科数学専攻、東北大学情報科学研究科、東北大学経済学部、東北大学経済学研究科の学生

受講者が持参するもの
「統計ソフトR」のインストールされた自分のPC

成績評価方法
授業への出席状況、授業中に提示した課題等への対応内容によって評価します。

参考書および資料

  • 岩沢宏和・平松雄司『入門Rによる予測モデリング』東京図書、2019年 (必携ではありませんが、講義中に示すコードの大半は本書からのものであり、また講義中に説明しきれなかった部分について、本書を主な参照文献とする場合があります。)
  • 授業中に使うスライドやRのコードなどの資料を用意する予定です。いずれも (紙ではなく) 電子的に事前や事後に配布する予定です。

日時

2021年12月6日(月) – 12月10日(金)

会場

東北大学 青葉山キャンパス 数理科学記念館 (川井ホール) [アクセス]

講師

岩沢 宏和 (東北大学研究推進・支援機構 知の創出センター特任教授 (客員) /日本アクチュアリー会正会員)

受講方法

あらかじめ履修登録を行ってください。理学部数学科および理学研究科数学専攻の学生は理学研究科数学専攻事務室、それ以外の学生は、それぞれの学部・研究科あるいは専攻の教務係にてお尋ねください。

授業日程

12月06日(月) 13:00–16:00 予測モデリングの基本手順
12月07日(火) 15:00–18:00 探索的データ解析 (EDA)
12月08日(水) 15:00–18:00 保険数理のための予測モデリング手法の例
12月09日(木) 15:00–18:00 モデルの選択・評価の方法
12月10日(金) 15:00–18:00 回帰問題での実践

ポスター

– ダウンロード [PDF]

お問い合わせ先

東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター (担当:古賀、前田)
Email: tfc_webinar2★grp.tohoku.ac.jp【★を@に変更してください】
TEL: 022-217-6366