2022年度 集中講義「リスクデータサイエンスと保険」
開催概要
授業概要
予測モデリングとよばれるアプローチを、リスクを扱う文脈で考え、その基本事項を紹介します。 ここでいうリスクとは、不確定かつ「避けたい」もののことであり、保険会社が直接に専門的に扱っているものを主に念頭に置きます。 講義項目としては「予測モデリングの基本手順」「探索的データ解析 (EDA)」「保険数理のための予測モデリング手法の例」「モデルの選択・評価の方法」「回帰問題での実践」といったものを予定しています。 授業中は、講師が一方的に話をするだけでなく、受講者も、実際にRのコードを実行しながら話を聴く形とします。 また、授業中にRのコードを書いて提出する課題を(複数回)与える予定です。この授業を受講するにあたっては、Rについての予備知識は前提とはしません。
受講者が持参するもの
- 「統計ソフトR」のインストールされた自分のPC
参考書および資料
- 岩沢宏和・平松雄司『入門Rによる予測モデリング』東京図書，2019年 (必携ではありませんが、講義中に示すコードの大半は本書からのものであり、また、講義中に説明しきれなかった部分について、本書を主な参照文献とする場合があります。)
- 授業中に使うスライドやRのコードなどの資料を用意する予定です。いずれも (紙ではなく)電子的に事前や事後に配布する予定です。
対象学生
- 理学部数科４年生、理学研究科数学専攻、情報科学研究科
日時
2022年5月30日(月) – 2022年6月2日(木)
会場
東北大学 青葉山キャンパス 数理科学記念館 (川井ホール)[アクセス]
講師
岩沢 宏和 (東北大学研究推進・支援機構 知の創出センター特任教授 (客員) /日本アクチュアリー会正会員)
受講方法
あらかじめ履修登録を行ってください。 理学部数学科および理学研究科数学専攻の学生は理学研究科数学専攻事務室、それ以外の学生は、それぞれの学部・研究科あるいは専攻の教務係にてお尋ねください。
授業科目名
- 現代数学特選F (学部)
- 現代数学特論B (修士)
- 現代数学特殊講義Ⅱ (博士)
授業日程
5月30日(月)15:00-18:00 予測モデリングの基本手順
5月31日(火)15:00-19:00 探索的データ解析 (EDA)
6月01日(水)15:00-19:00 保険数理のための予測モデリング手法の例
6月02日(木)15:00-19:00 モデルの選択・評価の方法 回帰問題での実践
ポスター
– ダウンロード [PDF]
お問い合わせ先
東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター (担当：古賀、前田)
Email: tfc_webinar2★grp.tohoku.ac.jp【★を@に変更してください】