実践データ駆動科学オンラインセミナー 第11回
データ科学が拓く診断技術
開催概要
私たちはときに、目には見えない構造やパターン、表面には現れない欠陥などについて調べたり、予測したりする必要に迫られます。そのために、これまで様々な診断技術が開発されてきましたが、データ科学や機械学習の導入により、診断技術の新たな可能性が拓かれつつあります。そこで、第11回セミナーでは、「データ科学が拓く診断技術」と題して、データ科学や機械学習を生かした診断技術について、三人の先生方よりご講演頂きます。
| 日時 | 2021年9月27日(月) 15:00–17:00 |
|---|---|
| 配信元 | 東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター Access |
| 参加申込 | 参加申込は締め切りました。お申し込みありがとうございました |
| 定員 | 200名 (先着順・要申込) |
| 主催 | 東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター |
| 共催 |
東北大学 流体科学研究所 東北大学大学院 情報科学研究科 東北大学 材料科学高等研究所 東北大学大学院 経済学研究科 東北大学 東北メディカル・メガバンク機構 東北大学 未来型医療創成センター |
| オーガナイザー |
内一 哲哉 (東北大学 流体科学研究所 教授) 小原 良和 (東北大学大学院 工学研究科 准教授) 高木 敏行 (東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター 特任教授) |
| お問い合わせ | 東北大学研究推進・支援機構知の創出センター (担当: 古賀) Email: tfc_rdx★grp.tohoku.ac.jp 【★を @ に変更してください】 |
プログラム
- 15:00-15:05
- 開会挨拶
- 15:05-15:35
- Machine learning tools reveal fault physical characteristics (機械学習ツールを用いた断層の物理的特性の解明)
Paul A. Johnson (Geophysics Group, Los Alamos National Laboratory)
講師紹介 アブストラクト
※こちらの講演は、英語で行われます。※参考資料
Machine learning for data-driven discovery in solid Earth geoscience (論文 / Science)
Will We Ever Predict Earthquakes? (動画／Youtube) - 15:35-16:05
- 検査・診断におけるデータの連携利用が社会の安心と安全を進化させる～第4世代非破壊検査 (NDE4.0)～
落合 誠 (東芝エネルギーシステムズ株式会社 エネルギーシステム技術開発センター ゼネラルマネジャー)
- 16:05-16:35
- インプロセスモニタリングデータの拡充による材料開発の加速
伊藤 海太 (国立研究開発法人物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 データ 駆動構造材料グループ)
講師紹介 - 16:35-16:55
- 総合討論
・内一 哲哉 (東北大学 流体科学研究所)
・小原 良和 (東北大学大学院 工学研究科)
・落合 誠 (東芝エネルギーシステムズ株式会社)
・伊藤 海太 (国立研究開発法人物質・材料研究機構)
・高木 敏行 (東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター) - 16:55-17:00
- 閉会挨拶