実験家のためのデータ駆動科学オンラインセミナー 第6回
実験とシミュレーションを繋ぐデータ同化
開催概要
研究開発を進めるにあたり、実験・観測研究とシミュレーションによる研究は重要な柱である。
実験・観測とシミュレーションを繋ぎ、双方の情報を最大限に活用する研究分野がデータ同化である。
シミュレーションは支配方程式に従って計算され、実験・観測では得られない細かな現象の再現可能である一方で、モデルの不確実性や、初期境界条件の不確実性などから、実際の実験・観測値とのギャップが存在する。
逆に、実験・観測値は現実のデータであり、現実世界を切り出した信頼されるデータである一方で、大量の計測点を用意することや、面的・空間的に密な計測を行うことが困難である場合が多い。
データ同化により、シミュレーションと実験・観測値を統計的に適切に融合することで、お互いの不足している部分を補い合い、よりよい予測を実現することが可能となる。
本セミナーでは、データ同化の基礎から工学分野における適用事例までを扱う。まず、データ同化手法の前提知識と対象範囲について紹介し、データ同化によって解決しうる課題について説明する。
次に、データ同化手法の具体的なアルゴリズムに関して解説する。最後に、実験家にとって有益である応用事例を紹介する。
| 日時 | 2020年8月20日(木) 13:00–15:00 |
|---|---|
| 配信元 | 東北大学片平キャンパス 知の館 (TOKYO ELECTRON House of Creativity) Access |
| 参加申込 | 参加申込は締め切りました。お申し込みありがとうございました |
| 定員 | 200名 (先着順・要申込) |
| 主催 | 東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター |
| 共催 | |
| 総合司会・進行 | 大林 茂 (東北大学流体科学研究所 教授) |
| お問い合わせ | 東北大学 研究推進・支援機構 知の創出センター Email: tfc_webinar1★grp.tohoku.ac.jp【★を@に変更してください】 |
プログラム
- 13:00–13:20
- 実験とシミュレーションを繋ぐデータ同化の可能性
大林 茂 (東北大学 流体科学研究所 教授)
動画 PDF 講師紹介 設計と運用に活かすデータ同化研究会HP - 13:20–13:45
- データ同化の基礎と活用に向けて
- 13:45–14:10
- 画像ベースのあいまいデータ同化による複雑現象へのアプローチ
- 14:10–14:35
- データ同化に基づく日本酒の醸造管理システム
- 14:35–15:00
- データ同化を適用した事例紹介